个人简介

满文婧，女，工学博士。2018年毕业于郑州大学资源与环境学院，获地理信息科学理学学士学位。2021年毕业于中国地质大学（武汉）资源学院，获地质工程工学硕士学位。2025年毕业于地理与信息工程学院，获测绘科学与技术工学博士学位。

主要从事环境遥感研究，研究方向包括大气环境遥感反演算法、深度学习遥感等。发表SCI论文4篇，中文核心论文2篇，其中第一作者论文4篇。参与完成国家自然科学基金项目3项，以及多项部委和省市级业务部门技术开发与应用课题。

主要科研课题

1. 参与：国家自然科学基金-东亚沙漠地区气溶胶特性卫星遥感（41871262），2019-2022年

2. 参与：国家自然科学基金-气溶胶物理参数与组分信息卫星遥感探测机理与算法研究（41830109），2019-2023年

3.参与：国家自然科学基金-短波红外温室气体遥感中气溶胶的信息量估算和反演算法研究（42271382），2023-2026年

4.第二负责人：部委技术开发应用课题-基于多角度偏振观测资料新型气溶胶反演算法研究，2024.3-2024.12

代表性论文论著

[1] Man, W., Tao, M., et al. Improving Aerosol Retrieval From MISR With a Physics-Informed Deep Learning Method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2024) 62: 1-11.

[2] Man, W., Tao, M., et al. Efficient multi-angle polarimetric retrieval of aerosols using data-driven deep learning method[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-9.

[3] Tao, M., J. Chen, X. Xu, W. Man, L. Xu, L. Wang, Y. Wang, J. Wang, M. Fan and L. Chen (2023). A robust and flexible satellite aerosol retrieval algorithm for multi-angle polarimetric measurements with physics-informed deep learning method. Remote Sensing of Environment 297: 113763.

[4] Jiang, J., Tao, M., X. Xu, Z. Jiang, W. Man, J. Wang, L. Wang, Y. Wang, Y. Zheng, J. Tao and L. Chen (2023). A Generalized Aerosol Algorithm for Multi-Spectral Satellite Measurement With Physics-Informed Deep Learning Method. Geophysical Research Letters 50(24): e2023GL106806.